In questo articolo scopriremo il significato del termine tecnico:

DORI 

acronimo di : (Detection, Observation, Recognition, and Identification).

Dori è un termine utilizzato per descrivere i diversi livelli di analisi dell’immagine o del video in un sistema di videosorveglianza.

1. Detection: il primo livello di analisi, che si concentra sulla rilevazione di un evento o di un oggetto in un’immagine o in un video.
2. Observation: il secondo livello di analisi, che si concentra sull’osservazione di un evento o di un oggetto per determinarne la posizione e i movimenti.
3. Recognition: il terzo livello di analisi, che si concentra sull’identificazione del tipo di evento o di oggetto rilevato.
4. Identification: il quarto livello di analisi, che si concentra sull’identificazione univoca di un individuo o di un oggetto, utilizzando tecnologie come il riconoscimento facciale o il riconoscimento delle targhe dei veicoli.

Questi livelli di analisi consentono di creare sistemi di videosorveglianza sempre più sofisticati e precisi, che possono essere utilizzati per la sorveglianza, la sicurezza e la gestione degli accessi.

Ecco alcuni esempi di come i diversi livelli di analisi DORI possono essere utilizzati in un sistema di videosorveglianza:

1. Detection: con questo livello di risoluzione sarà possibile rilevare la sagoma di una veicolo o di una persona. In questo step un sistema di analisi videoNella videosorveglianza, l’analisi video si riferisce all’ut… Ai potrà effettuare il rilevamento di un evento, ad esempio, una persona che attraversa un’area vietata. Il sistema di videosorveglianza utilizzerà un algoritmo per rilevare la presenza della persona e generare un allarme.
   
   
2. Observation: con questo livello di risoluzione sarà possibile riconoscere il tipo di veicolo ad esempio distinguere una automobile da un furgone oppure se una persona è un uomo o una donna. In questo step un sistema di analisi video Ai potrà una volta che un evento è stato rilevato, continuare a osservare la persona per determinare la posizione e i movimenti, ad esempio, seguire la persona mentre si muove all’interno dell’area vietata.
   
   
3. Recognition: con questo livello di risoluzione sarà possibile riconoscere il modello di automobile o riconoscere una persona familiare. In questo step un sistema di analisi video Ai può utilizzare algoritmi di riconoscimento per identificare il tipo di evento rilevato, ad esempio, riconoscere se si tratta di una persona o di un veicolo.
   
   
4. Identification: con questo livello di risoluzione sarà possibile identificare una persona o leggere un numero di targa. In questo step un sistema di analisi video Ai  può utilizzare tecnologie come il riconoscimento facciale o il riconoscimento delle targhe dei veicoli per identificare univocamente un individuo o un veicolo, ad esempio, per confermare l’identità di una persona che entra in un edificio o per identificare un veicolo sospetto.

In conclusione:

Il livello del DORI è una variabile molto importante che bisogna sempre considerare   quando si valuta la tecnologia della telecamera di videosorveglianza da consigliare. 

Spero che questi esempi ti  siano di aiuto per capire meglio come i diversi livelli di analisi DORI possono essere utilizzati in un sistema di videosorveglianza per migliorare la sicurezza, la sorveglianza e la gestione degli accessi.